發布時間:2022-07-18 13:40:46來源:尚訓網綜合
信息學奧賽是中小學生的編程競賽。信息學奧賽可選擇的編程語言包括LOGO、C++、pascal等,它還會涉及到算法、數據結構和相關的數學知識。
信息競賽的學習,一般都會從小學抓起,天資高的話,初中就可以拿到省獎,甚至可以考提高組的試卷,到高中的時候,沖國獎的機率勝算更大。
課程內容 | 參加比賽 | 適合學員 | 開班時間 |
---|---|---|---|
普及組基礎差班 | 普及組初賽、復賽 | 基礎差 | 每年4月、7月、9月、12月 |
普及組輔導班 | 普及組初賽、復賽 | 通過C++語言基礎考核 | 參考基礎差班的時間 |
普及組班 | 普及組初賽、復賽 | 通過C++語言基礎及算法考核 | 每年暑假 |
提高組班 | 提高組初賽、復賽 | 通過C++語言基礎及高階算法考核 | 每年暑假 |
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童程童美市場占有率超65%,培訓學員超過100000名,獲得家長及同學們的一致好評。
東莞信奧賽培訓機構比較好的是哪個?東莞童程童美在東莞地區已經發展了多年,為了給學員們帶來更優質的編程教學服務,他們結合當地人文信息和自己專業的編程技術、先進的教學理念,開設了多樣化的少兒編程培訓課程體系,涵蓋多樣化,多種類的編程課程。一直以來深受家長和學員們的喜愛,在行業內有著很高的口碑和品牌知名度,所以選擇童程童美是家長們一個明智的選擇。
目前東莞童程童美的課程有:智能機器人編程、人工智能編程、樂高創意啟蒙和信息學奧賽編程等。每一門課程都是經過教師團隊的精心設計,教學內容和課程質量有保障。
信息學奧賽相比于其他競賽有何優勢?
信息學相比于其他四門學科有著明顯的優勢。
首先是難度。五大學科競賽中,數學和物理奧賽都太“難”,北京數學奧賽金牌教練汪老師曾表示:只有不到5%的學生適合學數學,其很大程度是拼天賦;而物理則需要學生具備濃厚的興趣和探索精神,而且動輒百萬的報考人數也使難度攀升。化學和生物奧賽一定程度上是考察知識積累,由于專業就業較難,已日趨邊緣化。
信息學奧賽則相對容易一些,有初一的數學基礎就完全可以學習,而且學生基礎水平相當,成績不會有較大差別,所以越早接觸信息學越容易出好成績,而且只要肯下功夫,多半孩子都能拿獎。相比其他學科,信息學是目前發揮個人潛力較廣,發展空間較大,專業選擇面較全的課程。
第二是競爭壓力小。以2017年為例,國內五大奧林匹克競賽一等獎總人數從 2016 年的 7595 人遞增到了 2017 年的 8727 人,增長率達 14.9%。其中,信息學奧林匹克競賽一等獎人數超過數學奧林匹克競賽 740 人,在占比上超過數學奧林匹克競賽 8%。
與全國數百萬學習“數學”的中小學生相比,目前參加信息學奧林匹克競賽的學生不到 8 萬,形成強烈的反差。在總獲獎人數上卻是數學的 1.4 倍,由于參賽人數上差異大,信息學競賽在部分省份獲獎率超數學聯賽的十數倍。
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