發布時間:2021-10-09 11:37:36來源:尚訓網綜合
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,初被設計用于編寫自動化腳本(shell) ,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。1989年圣誕節期間,在阿姆斯特丹, Guido為了打發圣誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言( ABC是由Guido參加設計的一種教學語言)的一種繼承。之所以選中Python (大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提派森干的飛行馬戲團》( Monty Python's Flying Circus )。Python是近年來很流行的一種編程語言, 國電氣電子工程師(IEEE )學會頒布的2017、2018年編程語言中, Python 都居于榜首。Python的設計哲學是‘ 優雅”、“明確”、 “簡單”。
Python課程采用多學科結合的方式進行教學,學習編程的同時會學習到很多數學、語文、英語、物理、生物、地理、美術等科目的知識。同時通過編程培養的思維能力和習慣有助于其他學科的學習,比如編程培養的計算思維和邏輯思維對理科的學習具有極大的幫助;通過編程培養的耐心、細心的習慣有助于考試高水平發揮。通過學習Python課程可以培養學生的計 算思維、邏輯思維、審美能力、溝通能力、表達能力等。
熟悉Python編程環境、開發過程;掌握Python中turtle,time等常用模塊的使用;掌握自定義函數中不同類型的參數參數傳遞、遞歸等;掌握美、對象、封裝的基本概念;掌握封裝、繼承、多態等應用。
熟悉Python中高階函數的使用;掌握返回函數、匿名函數等應用;了解算法的概念以及時間復雜度;掌握冒泡排序等常用算法;了解人工智能的現實應用。
掌握HTML、CSS、JS等前端基礎識掌握爬中的工作原理和設計思想;掌握使用requests和Scrapy框架進行網絡數據爬取;熟練使用BeautifulSoup進行HTML XML數據分析。
掌握Python語音識別的工作原理;掌握語音識別模塊baidu-aip的基本用法及項目實踐;了解視覺處理的常用方式;掌握計算機視覺庫OpenCV的基本用法及適用場晨;熟悉深度學習的原理;學握深度學習框架Tensorflow的基本用法及項目實踐。
小碼王機構一直致力于青少年的編程培訓,自成立以來,已經開設了80多個教學點,幫助中國青少年接軌世界的科學和編程教育。讓孩子從青少年時期就接受編程教育,幫助孩子智力發育和邏輯思考,讓孩子變的更擅長學習知識。
小碼王Python程序開發課程
小碼王Python程序開發課程主要分為四個大的階段(L1-L4)進行教學,每一個階段又分成四個小的階段,每一個階段都嚴格的設定教學目標,從熟悉Python編程環境到各種編程語言和算法的運用,能夠階段性的滿足學員們的學習的需求,也方便學員家長進行教學質量的檢驗。
小碼王Python編程
課程內容:
人工智能時代的寵兒,大數據與機器學習的必備語言, 簡潔、優雅、強大。
小碼王利用Python程序引導思維開發和動手能力;為孩子將來的學習和成長打下堅實的基礎;教學環境輕松愉快,為孩子提供好的教學。小碼王在教學中會在基礎的編程卡片上擴展,讓孩子學習更難的知識并能夠結合之前所學基礎知識,達到讓孩子找規律構建算法的目標;經過初步認識機器人了解編程和人工智能的關系,經過這些學習,初步培養孩子的編程興趣。
課程詳情
等級 | 學習目標 | |
L1 | S1 | 熟悉Python編程環境,感知Python開發的過程;掌握Python基礎數據類型、循環與分支結構、運算符等。 |
S2 | 掌握Python中turtle、time等常用模塊的使用;掌握Python自定義函數中不同類型的參數、參數傳遞、遞歸等。 | |
S3 | 掌握Python編程中類、對象、封裝的基本概念;掌握Python中類的封裝、 繼承、多態等應用。 | |
L2 | S1 | 熟悉Python中map、filter. sorted等高階函數的使用; 掌握Python中返回函數、匿名函數、 裝飾器、偏函數等應用。 |
S2 | 了解算法的概念以及時間復雜度;掌握冒泡排序、插入排序、選擇排序等常用算法。 | |
S3 | 了解人工智能的發展、分類,感知人工智能的現實應用。 | |
L3 | S1 | 掌握HTML、CSS、 JS等前端基礎知識。 |
S2 | 掌握爬蟲的工作原理和設計思想;熟悉常見的一些反爬蟲機制。 | |
S3 | 掌握使用requests和Scrapy框架進行網絡數據爬取;熟練使用BeautifulSoup進行HTML、 XML數據分析。 | |
L4 | S1 | 掌握Python語音識別的工作原理;掌握語音識別模塊baidu-aip的基本用法及項目實踐。 |
S2 | 了解視覺處理的常用方式;掌握計算機視覺庫OpenCV的基本用法及適用場景。 | |
S3 | 熟悉深度學習的原理;掌握深度學習框架TensorFlow的基本用法及項目實踐。 |
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