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發布時間:2021-02-09 12:35:30來源：尚訓網綜合
GRE普通考試是由美國教育考試服務中心（簡稱ETS）創建和管理的標準化考試，旨在衡量研究生院的整體學術準備情況。一些研究生項目要求申請者不僅要參加GRE普通考試，還要參加GRE科目考試，以評估與物理、心理學或數學等特定學科相關的技術知識。
目前，GRE分數被認可程度是相對較高的。GRE是美國研究生入學考試，這不是一個專項的語言測試，但和托福一樣，考試是由ETS負責的。對于申請在美國讀研的同學來說，除了一些特定的專業，如法律，需要參加LSAT考試，和工商類專業，需要GMAT考試，其他大部分專業都需要參加GRE考試。隨著GRE認可程度逐漸提高，一些商學院現在也接受GRE分數作為入學申請分數。
GRE考試的語文部分和數學部分難度相比其他考試較低。GRE考試并不像GMAT考試和LSAT考試那樣要求高要求考生的語法和思維邏輯，GRE考試難度更低。對于不擅長語法和邏輯思維能力方面較為欠缺的考生來說，不需要花大功夫就能達到考試要求。GMAT考試因為對于數量方面有一定的關于商科的技巧性測試和要求，所以數學難度自然較高。GRE數學整體難度相比GMAT較低，沖分更容易，但這并不意味著GRE數學就是小菜一碟，也需要好好備考。
GRE考試允許跳題返回檢查修改答案。在GMAT考試中，考生無法跳題并稍后回來再做，只能按照順序一題題來完成。而GRE考試本身分為多個SECTION，而在每一個SECTION中考生都能夠自由跳題，稍后再回來完成，方便考生制定和實施更適合自己的應試策略。GRE考試沒有GMAT考試特有的綜合推理題(IR)。GMAT中的IR中往往混雜著數學與語文的各類題型，難度較高，難倒了不少新手考生，GRE考試中大家就不用擔心被語文與數學混在一起的綜合題型了。
GRE考試國內考場與考試次數相比GMAT更多。GMAT考場大多集中在大陸各大城市，而少數居住地較偏遠的考生參加GMAT考試就很辛苦，而GRE的考場與次數就多了不少，讓考生自由選擇考試時間與場地的空間更大，也更方便。GRE考試讓考生選擇更多，如果考生考的是GMAT或LSAT，那之后申請院校也要和商科和法學院有關系，可選擇的也就少了。而GRE適合大部分專業，申請院校選擇更多。所以如果考生還沒有較終確定下明確的申請目標和研究生專業方向，那么GRE分數的適用性和選擇面會更廣。
GRE填空詞匯課程可以有效幫助備考GRE的考生準備詞匯填空題部分，授課教師經驗極其豐富，在講解過程中可以幫助學員充分了解GRE考試詞匯部分的考點和難點，熟悉考試題型及對應的答題方法，較大程度上提員的答題效率。
新航道南京學校聽力鉆石級，GMAT以及SAT數學主講，多倫多大學畢業生，在加拿大留學5年，深諳西式教育理念。大學統計專業，尤其擅長數學，期間在翰文英語做過加拿大高中數學老師，有豐富的教學輔導經驗。歸國后一直奮斗在出國考試教學崗位上，教學風格嚴謹又有親和力，深受學生喜愛。過硬的教學，收到學生無數好評，出分率高達90%。
南京新航道北美寫作學科掌門人，澳大利亞大學拉籌伯大學碩士，澳洲生活六年歸來，英語語言文學學士，應用語言學碩士。原澳大利亞EAL教師，師從雅思考官，曾與雅思考官共事多年，多年GRE、雅思、托福、SAT教學經驗，熟悉GRE、雅思、托福、SAT題型和規律，多年的北美教研使其同樣對北美留學語言考試了如指掌！學生遍布世界各地。
美國研究生入學考試，適用于除法律與商業外的各專業，GRE普通考試是申請研究生入學的必要考試，GRE專項成績很有利于申請獎學金。深圳GRE培訓費是多少?哪家GRE培訓班比較好?
新航道GRE320分班
課 時：
80個課時
價 格：
5180元起
招生對象：
有一定的英語基礎，有志于通過GRE考試，進入美國大學研究生深造的學生。
課程特點：
鞏固英語基礎，解析出題規律，點撥應試技巧。通過美國原版教材配合內部講義及課堂練習，全面突破GRE，全程助教輔導。
GRE科目改革變化
寫作：
寫作部分將重點考察考生有針對性地對具體考題做出反應的能力，而非要求考生堆砌泛泛的文字。主要表現在是否清楚有效地闡明了復雜的觀點;是否用貼切的事理和事例支撐觀點;是否具有能支撐文章的有針對性的連貫的討論。其部分聯合考察邏輯推理和分析寫作技能，大幅度出現一些需要考生做出有針對性的回應的考題，這對考生的綜合能力考查性較強。
語文：
語言能力方面的考察將更加強調高級認知能力，力求更加深入并且真實地反映考生理解閱讀材料并運用推理能力的情況。主要表現在分析一段論述文字時能否推導結論，識別作者的前提和視角;是否能理解語言文字的多層次含義;新考試更多基于語境的理解，比如閱讀理解;減少對于單純詞匯意義的考察，取消類比和反義題。
數學：
數學部分依舊關注和之前相同的數學概念，但是引入更多的生活場景并且更加突出對考生解讀數字的能力的考察。主要表現在是否具有運用算術、代數、幾何、概率以及統計學中的基本概念和技能;能否解讀并分析量化信息;是否可以運用數學模型解題，并能提高生活場景題和數據解讀題的比例等。
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