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南寧西鄉(xiāng)塘高新區(qū)達(dá)內(nèi)教育
全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00
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南寧大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好

發(fā)布時(shí)間:2022-10-10 16:21:54來源:尚訓(xùn)網(wǎng)綜合


大數(shù)據(jù)分析師可以使企業(yè)清晰的了解到企業(yè)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)判與決策支持,能夠充分利用大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù)與展現(xiàn)后,呈現(xiàn)給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準(zhǔn)確且有數(shù)據(jù)支撐的報(bào)告,所以,大數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)不只是IT工作人員,而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的人物。
大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析師的含義
達(dá)內(nèi)教育
 
什么是大數(shù)據(jù)分析

隨著大數(shù)據(jù)(BIG DATA)時(shí)代的來臨,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用,逐漸成為企業(yè)和資本爭(zhēng)相追捧的焦點(diǎn)。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析,是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對(duì)規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習(xí)慣,挖掘用戶個(gè)性化需求,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)狀況,改進(jìn)決策流程,并通過自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)用戶交互。

數(shù)據(jù)分析師含義

數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、 分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,“數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。

課程適合哪些人群學(xué)習(xí)
  • 01
    拓寬眼界
    基礎(chǔ)差想入行

    專業(yè)不受限,崗位薪資高  0基礎(chǔ)就能學(xué),學(xué)完就能用  能寫在簡(jiǎn)歷上的真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

  • 02
    學(xué)習(xí)全面
    提升自己想轉(zhuǎn)行

     不拍腦門,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策  搭建核心指標(biāo),抓住業(yè)務(wù)核心  自動(dòng)化辦公,提升找工作效率

  • 03
    綜合素質(zhì)
    有志于AI方向發(fā)展

     不拘泥于現(xiàn)況,擠進(jìn)智能領(lǐng)域  成功轉(zhuǎn)型AI行業(yè)數(shù)據(jù)高端人才  站在數(shù)據(jù)前端,薪資不可估量

達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)云計(jì)算三大優(yōu)勢(shì)
  • 大數(shù)據(jù)云計(jì)算課程體系

    內(nèi)容較全,技術(shù)深,涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù),分布式高并發(fā)技術(shù),云計(jì)算架構(gòu)技術(shù),云計(jì)算技術(shù),云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。

  • 提供“云計(jì)算云主機(jī)”試驗(yàn)環(huán)境

    提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開發(fā)部署環(huán)境,學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗(yàn)。

  • O2O雙模式教學(xué)體驗(yàn)

    達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC + TTS8.0在線教學(xué)平臺(tái),為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí),線上輔助的雙模式教學(xué)體驗(yàn)。

達(dá)內(nèi)教學(xué)環(huán)境
達(dá)內(nèi)教師團(tuán)
  • 趙棟

    教齡:14年+ 教學(xué)經(jīng)驗(yàn)
    教學(xué)背景:來自于亞信。Java輔導(dǎo)大數(shù)據(jù)教研總監(jiān)。
    工作經(jīng)歷:6年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。8年IT培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。在開發(fā)過程中,擔(dān)任過項(xiàng)目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師等職位。在JavaEE領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,Hadoop,spark有較深入的研究。在8年的職業(yè)培訓(xùn)生涯階段,培養(yǎng)了上萬(wàn)名IT人才。

  • 樸乾

    教齡:10年+ 教學(xué)經(jīng)驗(yàn)
    教學(xué)背景:達(dá)內(nèi)集團(tuán)大數(shù)據(jù)技術(shù),主講JavaWEB、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目等課程。
    工作經(jīng)歷: 曾主持或參與了北農(nóng)商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業(yè)有影響力企業(yè)的多個(gè)基于海量數(shù)據(jù)的用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)控制、推薦系統(tǒng)相關(guān)項(xiàng)目。任職高級(jí)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、架構(gòu)師。熟悉javaEE應(yīng)用及框架級(jí)開發(fā),對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入研究。后入職達(dá)內(nèi),擔(dān)任講師職位,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)課程的研發(fā)、授課相關(guān)工作。


南寧達(dá)內(nèi)Java大數(shù)據(jù)課程適合想要IT技術(shù)提升的人員,采用線下授課,課程內(nèi)容覆蓋Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容,一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求,滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。

適合學(xué)員:

提升,IT技術(shù)提升

Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程三大優(yōu)勢(shì):

對(duì)比行業(yè)內(nèi)其他的Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,達(dá)內(nèi)的Java大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程具備以下三大獨(dú)特優(yōu)勢(shì):

1、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-JavaEE深度開發(fā)

達(dá)內(nèi)Java大數(shù)據(jù)課程不僅要讓學(xué)生掌握如何使用框架開發(fā)系統(tǒng),而且要深入框架內(nèi)部源代碼,這樣的做法為學(xué)生后續(xù)在企業(yè)通往架構(gòu)師的道路做了很好的鋪墊,學(xué)生可以更加自信的進(jìn)入企業(yè)工作。

2、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,每一個(gè)軟件公司都在往互聯(lián)網(wǎng)化的方向發(fā)展,所以掌握了互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的內(nèi)容等于緊跟時(shí)代,做公司里更好的程序員。達(dá)內(nèi)Java大數(shù)據(jù)課程體系在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面涉及比較全面,既有負(fù)載均衡Ngnix,也有基于搜索Solr,緩存Redis等。當(dāng)學(xué)習(xí)完這些課程以后,已經(jīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有一定實(shí)操和熟練。

3、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)-大數(shù)據(jù)開發(fā)

達(dá)內(nèi)Java大數(shù)據(jù)課程注重底層的學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)hadoop之前,要通過一個(gè)項(xiàng)目學(xué)習(xí)hadoop的底層知識(shí)點(diǎn)。有NIO,RPC,AVRO等內(nèi)容。同時(shí)還注重上層應(yīng)用。既有基于電信的zebra項(xiàng)目,也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目讓學(xué)生通過大數(shù)據(jù)階段的學(xué)習(xí),能夠在公司上手開發(fā)。

Java大數(shù)據(jù)課程特色:

階段:JavaSE階段

*Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

*關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。

*面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制

*object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

*異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

*Io、線程、套接字。

*反射、注解、斷言。

*jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機(jī)制。

*接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式,函數(shù)式接口、時(shí)間包。

*版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫(kù)管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。

第二階段:JavaWeb階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*XML

*HTML/Css

*JavaScript

*Jquery

*MySql

*JDBC

*Tomcat/HTTP

*Servlet

*Cookie/Session

*JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫(kù)

*MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu)

*過濾器/監(jiān)聽器

*JavaWeb高級(jí)開發(fā)技術(shù)

*數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開發(fā)技術(shù)

*EasyMall項(xiàng)目開發(fā)

第三階段:JavaEE框架階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*Spring

*SpringMVC

*MyBatis

*EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開發(fā)

*Springboot

*SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目

第四階段:大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段(EasyMall項(xiàng)目貫穿)

*Linux

*云平臺(tái)使用

*Redis與SpringBoot整合

*Mycat與SpringBoot整合

*Rabbitmq與SpringBoot整合

*lucene

*ElasticSearch與SpringBoot整合

*爬蟲

*Ngnix

*Easymall項(xiàng)目整合

*SpringCloud微服務(wù)整合

第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段

大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項(xiàng)目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

SCALA

SPARK

推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

Python語(yǔ)言及爬蟲

數(shù)據(jù)可視化

第五階段:大數(shù)據(jù)框架階段

*大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)

*Hadoop

*Flume

*Hive

*Hbase

*Zebra項(xiàng)目

*Storm

*Kafka

*分布式編程思想

*網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

*SCALA

*SPARK

*推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

*Python語(yǔ)言及爬蟲

*數(shù)據(jù)可視化

*統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

*R語(yǔ)言基礎(chǔ)

*回歸模型

*正則化模型

*決策樹模型

*判別模型

*聚類模型

*貝葉斯模型

*SVM模型

*推薦系統(tǒng)模型

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