發(fā)布時(shí)間:2022-06-24 10:33:59來源:尚訓(xùn)網(wǎng)綜合
大數(shù)據(jù),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。
缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能,對(duì)未來沒有明確的規(guī)劃,求職壓力大,期望通過學(xué)習(xí)提高技能以及就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的人員。
目前工作待遇不理想,上升空間有限或已進(jìn)入職業(yè)瓶頸期,想要突破轉(zhuǎn)行的人員。
具有一定的理論基礎(chǔ),尋求技能提升,想升職加薪的人員。
有較強(qiáng)的思維邏輯能力,應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景處理,對(duì)IT技術(shù)感興趣的人員。
難點(diǎn)疑點(diǎn)及時(shí)解答,個(gè)性定制解決方案。
崗位課程設(shè)計(jì)以名企項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)闖關(guān)式學(xué)習(xí)為宗旨,知識(shí)點(diǎn)場(chǎng)景化教學(xué),即學(xué)即用!
大廠實(shí)戰(zhàn)講師咨詢指導(dǎo),合作企業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)。
由于大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少,因此大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門一般都是扁平化的層級(jí)模式,大致分為數(shù)據(jù)分析師、研究員、部門總監(jiān)3個(gè)級(jí)別。大公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團(tuán)隊(duì),而在小公司則需要身兼數(shù)職。大數(shù)據(jù)工程師對(duì)商業(yè)和產(chǎn)品的理解,并不亞于業(yè)務(wù)部門員工,因此也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場(chǎng)部,乃至上升為公司的高級(jí)管理層。下面一起來了解一下:上海職坐標(biāo)大數(shù)據(jù)短期班。
職坐標(biāo)大數(shù)據(jù)課程
學(xué)習(xí)階段 | 課程大綱 |
第一階段 | HTML、擴(kuò)展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
第二階段 | Java編程語(yǔ)言、Java基礎(chǔ)語(yǔ)法、流程控制語(yǔ)句、Java數(shù)組、類的成員之代碼塊、靜態(tài)代碼塊與非靜態(tài)代碼塊、一維數(shù)組與多維數(shù)組、數(shù)組的常見算法分析、操作數(shù)組的工具類Arrays等 |
第三階段 | 面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的理解、類和對(duì)象的創(chuàng)建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態(tài)、高級(jí)類特性、抽象類(abstract),接口(interface)、常見設(shè)計(jì)模式、代理模式(Proxy)、內(nèi)部類、匿名內(nèi)部類等 |
第四階段 | 集合框架、泛型、File類、IO流、java進(jìn)程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理、SQLz注入的防御等 |
第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發(fā)環(huán)境的配置與使用、Servlet API調(diào)用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
第六階段 | mybatis的架構(gòu)、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實(shí)現(xiàn)、Spring的事務(wù)管理、MyBatis和Spring整合工程結(jié)構(gòu)、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結(jié)構(gòu)和核心API、Struts框架等 |
第七階段 | Linux運(yùn)維、JVM調(diào)優(yōu)、Java并發(fā)技術(shù)、Redis、MongoDB、Mysql進(jìn)階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數(shù)、Hive編輯實(shí)踐、Sqoop數(shù)據(jù)傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數(shù)據(jù)采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實(shí)現(xiàn)思路訓(xùn)練等 |
第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)基礎(chǔ)知識(shí)、Python高級(jí)特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊獭?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)編程、界面編程、即時(shí)通訊系統(tǒng)等 |
大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的趨勢(shì)
趨勢(shì):智慧城市。智慧城市就是運(yùn)用信息和通信技術(shù)手段感測(cè)、分析、整合城市運(yùn)行核心系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵信息,從而對(duì)包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)。其實(shí)質(zhì)是利用先進(jìn)的信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)城市智慧式管理和運(yùn)行,進(jìn)而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活,促進(jìn)城市的和諧、可持續(xù)成長(zhǎng)。隨著人類社會(huì)的不斷發(fā)展,未來城市將承載越來越多的人口。目前,我國(guó)正處于城鎮(zhèn)化加速發(fā)展的時(shí)期,部分地區(qū)“城市病”問題日益嚴(yán)峻。為解決城市發(fā)展難題,實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展,建設(shè)智慧城市已成為當(dāng)今世界城市發(fā)展不可逆轉(zhuǎn)的歷史潮流。這項(xiàng)趨勢(shì)的成敗取決于數(shù)據(jù)量跟數(shù)據(jù)是否足夠,這有賴于政府部門與民營(yíng)企業(yè)的合作;此外,發(fā)展中的5G網(wǎng)絡(luò)是全世界通用的規(guī)格,如果產(chǎn)品被一個(gè)智慧城市采用,將可以應(yīng)用在全世界的智慧城市。
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