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發(fā)布時間:2022-06-23 10:06:48來源：尚訓網綜合
大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。
缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規(guī)劃，求職壓力大，期望通過學習提高技能以及就業(yè)競爭力的人員。
目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進入職業(yè)瓶頸期，想要突破轉行的人員。
具有一定的理論基礎，尋求技能提升，想升職加薪的人員。
有較強的思維邏輯能力，應對復雜業(yè)務場景處理，對IT技術感興趣的人員。
難點疑點及時解答，個性定制解決方案。
崗位課程設計以名企項目實戰(zhàn)闖關式學習為宗旨，知識點場景化教學，即學即用！
大廠實戰(zhàn)講師咨詢指導，合作企業(yè)就業(yè)機會。
無論是世界范圍內還是在中國，大數(shù)據(jù)浪潮正在深刻改變著各行各業(yè)，而各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求，以及技術從業(yè)者希望躋身大數(shù)據(jù)高級人才的需求也變得越來越強烈。大數(shù)據(jù)的發(fā)展史是一個國際化的趨勢，大數(shù)據(jù)時代已經到來。那么，上海職坐標大數(shù)據(jù)培訓學校電話是多少?一起來看看吧。
上海職坐標大數(shù)據(jù)培訓學校電話
職坐標——IT培訓就業(yè)服務平臺，實戰(zhàn)項目占課程內容的80%，騰訊阿里技術支持，掌握一手企業(yè)項目資源。與華為、阿里、騰訊、百度、微軟等數(shù)千家企業(yè)達成學員培養(yǎng)、推薦與就業(yè)協(xié)議，解決就業(yè)難題。如果大家對職坐標的課程感興趣，想進一步了解，可以撥打文章下方的電話進行詳細咨詢。
上海職坐標大數(shù)據(jù)培訓大綱
| 學習階段 | 課程大綱 |
| 第一階段 | HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
| 第二階段 | Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數(shù)組、類的成員之代碼塊、靜態(tài)代碼塊與非靜態(tài)代碼塊、一維數(shù)組與多維數(shù)組、數(shù)組的常見算法分析、操作數(shù)組的工具類Arrays等 |
| 第三階段 | 面向對象和面向過程的理解、類和對象的創(chuàng)建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態(tài)、高級類特性、抽象類(abstract)，接口(interface)、常見設計模式、代理模式(Proxy)、內部類、匿名內部類等 |
| 第四階段 | 集合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數(shù)據(jù)庫的事務處理、SQLz注入的防御等 |
| 第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發(fā)環(huán)境的配置與使用、Servlet API調用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
| 第六階段 | mybatis的架構、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實現(xiàn)、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結構、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結構和核心API、Struts框架等 |
| 第七階段 | Linux運維、JVM調優(yōu)、Java并發(fā)技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
| 第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數(shù)、Hive編輯實踐、Sqoop數(shù)據(jù)傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數(shù)據(jù)采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實現(xiàn)思路訓練等 |
| 第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級基礎知識、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡編程、界面編程、即時通訊系統(tǒng)等 |
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師應掌握的技術
1. Hadoop。Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，MapReduce為海量的數(shù)據(jù)提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!
2. Hive。Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，十分適合數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。對于Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。
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