專業(yè)不受限，崗位薪資高 0基礎(chǔ)就能學(xué)，學(xué)完就能用 能寫在簡(jiǎn)歷上的真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
尚訓(xùn)網(wǎng)合作機(jī)構(gòu)>昆明培訓(xùn)學(xué)校>昆明五華區(qū)五一路達(dá)內(nèi)教育
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發(fā)布時(shí)間:2021-09-23 16:01:41來源：尚訓(xùn)網(wǎng)綜合
隨著大數(shù)據(jù)(BIG DATA)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用，逐漸成為企業(yè)和資本爭(zhēng)相追捧的焦點(diǎn)。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析，是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對(duì)規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習(xí)慣，挖掘用戶個(gè)性化需求，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)狀況,改進(jìn)決策流程，并通過自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)用戶交互。
數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、 分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示，“數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人，玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。
專業(yè)不受限，崗位薪資高 0基礎(chǔ)就能學(xué)，學(xué)完就能用 能寫在簡(jiǎn)歷上的真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
不拍腦門，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策 搭建核心指標(biāo)，抓住業(yè)務(wù)核心 自動(dòng)化辦公，提升找工作效率
不拘泥于現(xiàn)況，擠進(jìn)智能領(lǐng)域 成功轉(zhuǎn)型AI行業(yè)數(shù)據(jù)高端人才 站在數(shù)據(jù)前端，薪資不可估量
內(nèi)容較全，技術(shù)深，涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù)，分布式高并發(fā)技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。
提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗(yàn)。
達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC + TTS8.0在線教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí)，線上輔助的雙模式教學(xué)體驗(yàn)。
教齡：14年+ 教學(xué)經(jīng)驗(yàn)
教學(xué)背景：來自于亞信。Java輔導(dǎo)大數(shù)據(jù)教研總監(jiān)。
工作經(jīng)歷：6年軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。8年IT培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。在開發(fā)過程中，擔(dān)任過項(xiàng)目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師等職位。在JavaEE領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Hadoop，spark有較深入的研究。在8年的職業(yè)培訓(xùn)生涯階段，培養(yǎng)了上萬名IT人才。
教齡：10年+ 教學(xué)經(jīng)驗(yàn)
教學(xué)背景：達(dá)內(nèi)集團(tuán)大數(shù)據(jù)技術(shù)，主講JavaWEB、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目等課程。
工作經(jīng)歷： 曾主持或參與了北農(nóng)商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業(yè)有影響力企業(yè)的多個(gè)基于海量數(shù)據(jù)的用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)控制、推薦系統(tǒng)相關(guān)項(xiàng)目。任職高級(jí)工程師、項(xiàng)目經(jīng)理、架構(gòu)師。熟悉javaEE應(yīng)用及框架級(jí)開發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入研究。后入職達(dá)內(nèi)，擔(dān)任講師職位，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)課程的研發(fā)、授課相關(guān)工作。
達(dá)內(nèi)教育為學(xué)員設(shè)置大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，業(yè)內(nèi)雄厚的技術(shù)師資團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)授課，提供完全真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署實(shí)驗(yàn)，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)深度賦能，全面掌握大數(shù)據(jù)全棧開發(fā)技術(shù)。
課程優(yōu)勢(shì)：
大數(shù)據(jù)云計(jì)算課程體系
內(nèi)容較全，技術(shù)深，涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù)，分布式高并發(fā)技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)，云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。
提供“云計(jì)算云主機(jī)”試驗(yàn)環(huán)境
提供真實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺(tái)主機(jī)節(jié)點(diǎn)以完成開發(fā)部署試驗(yàn)。
O2O雙模式教學(xué)體驗(yàn)
達(dá)內(nèi)強(qiáng)大的TMOOC+TTS8.0在線教學(xué)平臺(tái)，為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí)，線上輔助的雙模式教學(xué)體驗(yàn)。
實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：
千億級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：
項(xiàng)目介紹：分析PB級(jí)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供、穩(wěn)健的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察。采用類似阿里巴巴大數(shù)據(jù)數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)的分層架構(gòu)思想，使用主流的實(shí)時(shí)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)Flink、Druid、Kafka。
可解決的現(xiàn)實(shí)問題
①企業(yè)級(jí)離線和流式數(shù)倉(cāng)建設(shè)的方案和思想
②攻克企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)難點(diǎn)
③數(shù)倉(cāng)模型的設(shè)計(jì)分層思想、指標(biāo)/維度和模塊設(shè)計(jì)思想
④阿里巴巴數(shù)倉(cāng)分層架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)
⑤利用Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)指標(biāo)的開發(fā)
⑥利用druid時(shí)序分析數(shù)據(jù)庫(kù)
⑦用hive、kylin、hbase實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢的低延遲
企業(yè)級(jí)360°全方位用戶畫像：
項(xiàng)目介紹：360°全方位還原用戶畫像，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體和群體信息的標(biāo)簽化，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦和營(yíng)銷，采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技術(shù)棧
可解決的現(xiàn)實(shí)問題
①自義定SparkSQL/DataSource插件
②插件化集成Spark的ML/Mllib建模
③自定義Oozie定時(shí)工作流自動(dòng)構(gòu)建
④自動(dòng)化生成用戶標(biāo)簽
⑤對(duì)人/物的秒級(jí)畫像生成
⑥各種企業(yè)級(jí)組合標(biāo)簽設(shè)計(jì)的思想和方案
⑦RFM模型(客戶價(jià)值模型)的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
FLINK電商指標(biāo)分析項(xiàng)目：
項(xiàng)目介紹：基于電商公司電商系統(tǒng)，使用Flink分析電商網(wǎng)站的各種用戶行為(訪問行為、購(gòu)物行為、點(diǎn)擊行為等)，統(tǒng)計(jì)出PV、UV等數(shù)據(jù)，深入掌握Flink DataStream的核心理論知識(shí)。
可解決的現(xiàn)實(shí)問題
①解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)時(shí)性要求要的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用;
②解決企業(yè)里面流式復(fù)雜事件處理的問題;
③解決Flink企業(yè)級(jí)應(yīng)用常見的優(yōu)化技巧和手段。
DMP(數(shù)據(jù)管理系統(tǒng))項(xiàng)目：
項(xiàng)目介紹：DMP全稱數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為廣告系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，項(xiàng)目涉及標(biāo)簽處理，用戶識(shí)別，圖計(jì)算等技術(shù)點(diǎn)，能夠有效提升大數(shù)據(jù)開發(fā)能力。
可解決的現(xiàn)實(shí)問題
①熟悉DMP系統(tǒng)的架構(gòu)和開發(fā)，全面提升Spark編程能力;
②全面掌握Kudu存儲(chǔ)引擎以及其使用。
網(wǎng)站流量日志分析項(xiàng)目：
項(xiàng)目介紹：網(wǎng)站流量日志數(shù)據(jù)分析是一個(gè)純粹的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，主要分為：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)入庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)5大步驟。
可解決的現(xiàn)實(shí)問題
①具備大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析能力;
②解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用;
③解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集以及可視化的開發(fā)。
OPENSTACK核心服務(wù)：
項(xiàng)目介紹：OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，由幾個(gè)主要的組件組合起來完成具體工作。OpenStack支持幾乎所有類型的云環(huán)境，項(xiàng)目目標(biāo)是提供實(shí)施簡(jiǎn)單、可大規(guī)模擴(kuò)展、豐富、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的云計(jì)算管理平臺(tái)。
可解決的現(xiàn)實(shí)問題
①通過使用Openstack構(gòu)建中小企業(yè)內(nèi)部私有云平臺(tái);
②通過Openstack私有云平臺(tái)為企業(yè)構(gòu)建桌面虛擬化和服務(wù)器虛擬化的應(yīng)用場(chǎng)景。
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