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臨沂大數據分析培訓課程哪家專業?

發布時間:2021-08-06 16:01:07來源:尚訓網綜合


大數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境,風險評判與決策支持,能夠充分利用大數據帶來的價值,在進行數據挖據與展現后,呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告,所以,大數據分析師已經不只是IT工作人員,而是可以參與到企業決策發展制定中的人物。
大數據分析和數據分析師的含義
達內教育
 
什么是大數據分析

隨著大數據(BIG DATA)時代的來臨,數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值利用,逐漸成為企業和資本爭相追捧的焦點。商業大數據分析,是指通過技術和數據分析工具對規模巨大的商業數據進行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習慣,挖掘用戶個性化需求,預測業務狀況,改進決策流程,并通過自動化流程實現用戶交互。

數據分析師含義

數據分析師是指專門從事數據搜集、整理、 分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,“數據分析師就是一群玩數據的人,玩出數據的商業價值,讓數據變成生產力。

課程適合哪些人群學習
  • 01
    拓寬眼界
    基礎差想入行

    專業不受限,崗位薪資高  0基礎就能學,學完就能用  能寫在簡歷上的真實項目經驗

  • 02
    學習全面
    提升自己想轉行

     不拍腦門,用數據驅動業務決策  搭建核心指標,抓住業務核心  自動化辦公,提升找工作效率

  • 03
    綜合素質
    有志于AI方向發展

     不拘泥于現況,擠進智能領域  成功轉型AI行業數據高端人才  站在數據前端,薪資不可估量

達內大數據云計算三大優勢
  • 大數據云計算課程體系

    內容較全,技術深,涉及JavaEE架構級技術,分布式高并發技術,云計算架構技術,云計算技術,云計算架構技術等。

  • 提供“云計算云主機”試驗環境

    提供真實的大數據云計算開發部署環境,學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。

  • O2O雙模式教學體驗

    達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺,為學員提供線下學習,線上輔助的雙模式教學體驗。

達內教學環境
達內教師團
  • 趙棟

    教齡:14年+ 教學經驗
    教學背景:來自于亞信。Java輔導大數據教研總監。
    工作經歷:6年軟件開發經驗。8年IT培訓經驗。在開發過程中,擔任過項目經理、系統架構師等職位。在JavaEE領域和大數據領域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代碼。在大數據領域,Hadoop,spark有較深入的研究。在8年的職業培訓生涯階段,培養了上萬名IT人才。

  • 樸乾

    教齡:10年+ 教學經驗
    教學背景:達內集團大數據技術,主講JavaWEB、大數據基礎、大數據項目等課程。
    工作經歷: 曾主持或參與了北農商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業有影響力企業的多個基于海量數據的用戶畫像、風險控制、推薦系統相關項目。任職高級工程師、項目經理、架構師。熟悉javaEE應用及框架級開發,對大數據技術有深入研究。后入職達內,擔任講師職位,負責大數據課程的研發、授課相關工作。


大數據”是指以多元形式,自許多來源搜集而來的龐大數據組,往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下,這些數據可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄,還有許多其他來源。大數據已經出現,基本上,人們比以往任何時候都與數據或信息交互。那么,臨沂大數據分析培訓課程哪家專業?一起來看看吧。

達內教育,系統對學員的大數據基礎知識講解,結合多項商業案例學習,讓學員擁有理論基礎,同時更具實踐能力,通過系統課程的學習及項目實訓,幫助學員上手,達內教育的課下還有答疑服務,幫助學員掌握大數據技能,實現大數據工程師的目標。

達內大數據培訓班課程優勢

注重真項實戰,課程項目豐富,培養硬核實力

課程項目采用真實業務場景,6大項目覆蓋所有大數據應用場景,項目驅動學習,貫穿知識點,學生學習項目鞏固知識,加上理解,學會真實應用和實操。此外,另設10+個擴展大數據項目,擴展學員視野。

緊跟技術發展潮流,熱點技術更新

課程采用“大課+小課”的形式,按月更新小課,月月更新,累積小課更新大課,緊跟市場潮流,追蹤熱點技術,用較好的技術打動較懂的學生,在讀學員免費更新學習較新研發的課程資源。

適配二次培訓學員,時間靈活、模式

課程的學習形式采用“直播+點播”相結合的形式,每周只需兩晚上課,點播時間靈活,隨時用碎片時間學習。只需四個半月,即可完成學習。

大數據工作崗位及技能要求

1、大數據項目經理

工作內容:

項目需求、進度、質量、成本管理。

崗位要求:

有IT項目管理經驗,尤其是數據項目的實施經驗。

2、大數據開發工程師

工作內容:

主要是基于Hadoop、Spark等平臺上面進行開發,各種開源技術框架平臺很多,需要看企業實際的選擇是什么,但目前Hadoop、Spark仍然占據廣大市場。

崗位要求:

精通Java技術知識,熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等應用設計及開發。

3、大數據產品經理

工作內容:

大數據相關產品規劃設計,需要與需求部門及技術部門溝通協調。

崗位要求:

先要對行業了解,(比如說如果是銀行業,需要對銀行的業務要非常懂,如果是能源化工業,需要對能源化工行業的業務要非常懂)。

4、數據分析師

工作內容:

收集,處理和執行統計數據分析;運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義,需要業務理解和工具應用能力。

崗位要求:

掌握數據分析工具和數據分析方法。

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