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發布時間:2021-07-01 16:29:58來源：轉載
未來3至5年，中國需要150萬左右的大數據相關人才，目前大數據從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足。
2018年大數據行業起薪突破20萬每年，比互聯網普通技術開發人員多出1.34倍，且招聘人數擴大為7.8倍。
大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。
前有萬達集團60萬年薪聘請大數據人才，后有大數據專業畢業生20w年薪就職，大數據人才“重金難覓”
1.各行業數據分析、數據挖掘從業人員
2.在校數學，計算機，統計等教師和學生
3.經濟，醫學，生物研究等院科研人員
4.數據分析，數據挖掘興趣愛好者及轉行人士
達內時代科技集團成人類課程方向：Java企業級應用軟件工程師、Java互聯網架構軟件工程師、Java大數據工程師、Web前端開發工程師、網絡運維與網絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯網工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業插畫、商業視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發工程師、VR次世代模型師、高級網絡營銷師、新電商運營官、企業級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程 。
大數據學費多少錢?可能在1.8到2萬之間，由于大數據行業剛剛發展，對應專業人才很少，導致了大數據人才緊缺，而此時大數據培訓機構也順勢而出，專門培養大數據人才。不過目前市面上的大數據培訓機構，收費沒有統一的標準，在選擇大數據培訓機構的時候，不能光看學費多少，有時候雖然省了幾千塊錢，但是學出來的效果也打了折扣，其實是得不償失的。
大數據未來發展的趨勢
根據Gartner2012年、2013年、2014年、2015年連續4年的數據分析的研究報告，提到的的一個共性，探索性分析已經成為BI選型的選擇。在以前可能大家會說，數據分析我們就會用Cognos、BIEE或者BO，但是在今年Gartner的報告里面，Cognos和BO已經驅逐到第四象限，而BIEE已經被驅逐出去了。所以這樣一個探索性分析的潮流，大數據已經完全改變了數據分析的現狀和未來。
大數據課程
很多在培訓機構出來的大數據人員都應該知道，課程真的很重要，這不單止是關乎就業問題，還有關乎你的未來事業，很多不知名的學校都是用一些3,5年前的課程來講課，早已脫離了企業的需求。
達內的大數據課程都是根據現在企業需求來定制課程的，講師都是聘請一些教學經驗多年的，知識經驗豐富，通俗易懂，上手快，就業都是直接推薦給大公司，在這方面學員都是可以不用擔憂的。
大數據核心知識
大數據科學并沒有一個獨立的學科體系，統計學，機器學習，數據挖掘，數據庫，分布式計算，云計算，信息可視化等技術或方法來對付數據。
1、原始數據要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程，才能形成高質量的數據;
2、我們想看看數據“長什么樣”，有什么特點和規律;
3、按照自己的需要，比如要對數據貼標簽分類，或者預測，或者想要從大量復雜的數據中提取有價值的且不易發現的信息，都要對數據建模，得到output。
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