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成都大數據分析培訓班推薦

發布時間:2021-05-07 16:10:11來源:尚訓網綜合


大數據分析培訓課程通過線上線下、直播錄播與平臺結合的方式,讓您在業務數據分析、計算機編程、數據挖掘/機器學習算法上獲得全面提升:從基礎的數據分析理論方法到需備的數據分析算法,再到流行的數據可視化技術以及基于Python的數據分析語言,直至時下熱門的大數據分析技術。
大數據為什么這么火?
  • 01

    人才緊缺

    未來3至5年,中國需要150萬左右的大數據相關人才,目前大數據從業人數不足50萬,市場需求遠遠得不到滿足。

  • 02

    高薪納賢

    2018年大數據行業起薪突破20萬每年,比互聯網普通技術開發人員多出1.34倍,且招聘人數擴大為7.8倍。

  • 03

    行業需求

    大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業,人才需求量持續擴大。

  • 04

    一將難求

    前有萬達集團60萬年薪聘請大數據人才,后有大數據專業畢業生20w年薪就職,大數據人才“重金難覓”

大數據分析師適合人群
  • 1.各行業數據分析、數據挖掘從業人員

  • 2.在校數學,計算機,統計等教師和學生

  • 3.經濟,醫學,生物研究等院科研人員

  • 4.數據分析,數據挖掘興趣愛好者及轉行人士

大數據課程特色
  • 1

    全棧式技術覆蓋

  • 2

    原理級深度講解

  • 3

    企業級項目實戰

  • 4

    真實云開發環境

達內教學環境
達內相關介紹

達內時代科技集團成人類課程方向:Java企業級應用軟件工程師、Java互聯網架構軟件工程師、Java大數據工程師、Web前端開發工程師、網絡運維與網絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯網工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業插畫、商業視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發工程師、VR次世代模型師、高級網絡營銷師、新電商運營官、企業級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程 。


達內教育大數據培訓課程,全國線上線下同步開課,多元化課程,實戰教學,幫助每一位學員都能找到適合自己的課程;讓強者更強,練就更牛技術,挑戰更高薪水。

適合學員:

在職提升,IT技術提升

使用教材:

線下授課

課程簡介:

課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,一站式解決學員Java大數據學習需求,滿足學員高薪就業所需技術廣度。

課程特色:

1.全棧式技術覆蓋

2.原理級深度講解

3.企業級項目實戰

4.真實云開發環境

課程詳情:

*階段:JavaSE階段

*Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

*關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。

*面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制

*object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

*異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

*Io、線程、套接字。

*反射、注解、斷言。

*jm內存大小調節、常見回收機制。

*接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。

*版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

第二階段:JavaWeb階段(EasyMall項目貫穿)

*XML

*HTML/Css

*JavaScript

*Jquery

*MySql

*JDBC

*Tomcat/HTTP

*Servlet

*Cookie/Session

*JSP/EL表達式JSTL標簽庫

*MVC設計模式/三層架構

*過濾器/監聽器

*JavaWeb高級開發技術

*數據庫高級開發技術

*EasyMall項目開發

第三階段:JavaEE框架階段(EasyMall項目貫穿)

*Spring

*SpringMVC

*MyBatis

*EasyMall項目重構及開發

*Springboot

*SpringBoot重構EasyMall項目

第四階段:大數據互聯網架構階段(EasyMall項目貫穿)

*Linux

*云平臺使用

*Redis與SpringBoot整合

*Mycat與SpringBoot整合

*Rabbitmq與SpringBoot整合

*lucene

*ElasticSearch與SpringBoot整合

*爬蟲

*Ngnix

*Easymall項目整合

*SpringCloud微服務整合

第五階段:大數據框架階段

大數據java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統項目

Python語言及爬蟲

數據可視化

第五階段:大數據框架階段

*大數據java加強

*Hadoop

*Flume

*Hive

*Hbase

*Zebra項目

*Storm

*Kafka

*分布式編程思想

*網站流量分析項目

*SCALA

*SPARK

*推薦系統項目

*Python語言及爬蟲

*數據可視化

*統計學基礎

*R語言基礎

*回歸模型

*正則化模型

*決策樹模型

*判別模型

*聚類模型

*貝葉斯模型

*SVM模型

*推薦系統模型

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