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佛山達內Python培訓教學水平如何?

發布時間:2022-10-25 15:41:39來源:尚訓網綜合

Python是一種通用的腳本開發語言,比其他編程語言更加簡單、易學,其面向對象特性甚至比Java、C#、.NET更加徹底,因此非常適合開發。Python在軟件質量控制、開發效率、可移植性、組件集成、庫支持等方面均具有明顯的優勢。


Python編程 簡單


  • 01

    簡單易學

    邏輯簡單,語法更貼近英語,初中水平英語即可入門Python工程師。

  • 02

    免費開源

    Python開放源代碼,共享時代,讓Python變得更簡單。

  • 03

    標準庫

    Python擁有強大易用的標準庫,讓編程更方便。


達內四大課程階段 邊學邊練


  • ①Python軟件開發基礎

    項目實踐:2048 游戲設計、學生信息管理系統、飛機大戰

  • ②Python高級編程

    項目實踐:完成 http 服務器項目、 爬蟲項目、學生信息管 理系統網絡版、聊天軟件開發

  • ③全棧式WEB 工程師

    項目實踐:完成東方財富智能云系 統的數據獲取、顯示、 賬號管理、虛擬交易功能

  • ④人工智能工程師

    項目實踐:完成東方財富智能云系統全部功能開發、整合、 測試、提交、部署工作


達內Python人工智能課程優勢


  • 起點高

    從Python起步,起步就瞄準人工智能。

  • 技術熱

    緊跟Python及大數據、人工智能技術。

  • 定位準

    課程取材于企業的真實需求,符合企業對熱門技術的需求。

  • 前景廣

    物聯網/云計算/大數據…越來越多的行業都需要人工智能。


達內python講師


楊憶菲
馮華

Python教研總監

具有有豐富的物聯網項目實戰經驗。授課風格富有激情,以實踐為導向,善于啟發學生。
周李煜
王春梅

Python實戰講師

用友軟件股份有限公司前經驗豐富項目經理,主持開發過多個產品,具有多年的的軟件設計和開發經驗。


達內多重就業服務體系


實現一站式人才輸送

  • 學完課程未就業,符合條件的可申請退款;
    01
  • 02
    達內與大型企業簽訂合作,由達內培養符合要求學員;
  • 每季度舉行雙選會,讓企業與學員面對面交流;
    03
  • 04
    根據學員綜合技能匹配企業要求,為學員推薦就業;
  • 經驗豐富HR進行模擬面試,幫助學員更好展現自我;
    05
  • 06
    沒錢交學費?可選擇就業拿到工資后再付款。



達內教學環境


佛山達內Python培訓教學水平如何?達內Python培訓班是很靠譜的,達內Python培訓班規模較大,在社會上影響力比較大,并且達內Python培訓班是和高校以及企業合作,對學生會本著認真負責的態度,盡可能的培養好每一個學生。其次老師的講課方式都是因材施教,所學課程的內容都是新版的,貼合企業用人需求。

佛山達內Python語言核心編程

課程模塊 課程內容 實訓目標
Python核心 人工智能解讀、Python 簡介、計算機核心架構、軟件開發本質論、Python程序運行原理、Python IDE 學習Python核心語法、掌握Python核心技能。通過算法培養編程思維、逐步建立解決問題能力。2048項目
數據基本運算:常用快捷鍵、Python 核心數據類型、變量、運算符、內置函數、程序調試
語句:物理行、邏輯行、縮進、pass語句、選擇語句、循環語句、跳轉語句
列表與元組:基礎操作、內存分配、擴容原理、列表推導式、常用方法
字典:基礎操作、內存分配、哈希算法、字典推導式、常用方法
集合:基礎操作、內存分配、數據運算、固定集合
函數:參數列表、內存分配、設計原則、遞歸
算法:經典基礎算法、2048游戲核心算法
Python面向對象編程 OOP:對象和類、實例成員、類成員、靜態方法、內存分配 通過“天龍八部”游戲技能系統、了解面向對象架構設計過程。通過“倉儲信息管理系統”、體會真實項目的多層架構
多繼承、內建函數重寫、運算符重載、PEP8編碼規范
OOA : UML、類關系、分析方法與分析技巧
OOD:三大特征、設計原則、架構思想
“天龍八部”游戲技能系統框架設計
Python高級 Python 程序結構、模塊、包、異常處理 通過Python函數式編程思想、實現集成操作框架
迭代思想、大數據生成器、迭代工具
lambda 表達式、集成操作框架
閉包函數、python裝飾器
階段項目實戰 二手房源信息管理系統項目 分析項目需求,理解項目算法,熟練掌握Python軟件開發技術,深入理解Python語言精髓

Python的優勢

1 Python由于簡單易用,是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一,它可以無縫的與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。

2 Python雖然是腳本語言,但是因為容易學,迅速成為科學家的工具,人工智能涉及到大量的數據計算,用Python是很自然的。

3 Python之所以適合AI項目,也是基于Python在AI中的使用,如Numpy提供科學的計算能力,Scipy高級計算和Pybrain機器學習。

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