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上海黃浦區(qū)延安東路達(dá)內(nèi)教育
全國統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00
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上海黃浦達(dá)內(nèi)Python人工智能課程

發(fā)布時間:2021-05-28 16:20:06來源:尚訓(xùn)網(wǎng)綜合

Python 是一門兼具簡單與功能強(qiáng)大的編程語言,它專注于如何解決問題、自由開放的社區(qū)環(huán)境以及豐富的第三方庫,無需浪費(fèi)時間去造輪子,各種Web框架、爬蟲框架、數(shù)據(jù)分析框架、機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)有盡有,拿來即用。Python本身就擁有眾多優(yōu)點(diǎn),恰好又趕上風(fēng)口,所以,Python的火爆著實(shí)具有其必然性。


Python地位與日俱增


  • 政策支持

    1.培養(yǎng)高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊
    2.加快高端人工智能人才引進(jìn)力度
    3.建設(shè)人工智能學(xué)科
  • 教育改革

    小學(xué):山東省小學(xué)已將Python內(nèi)容納入教材
    高中:浙江省已將信息技術(shù)教材VB編程語言替換為Python
    大學(xué):計算機(jī)二級考試加入”Python語言程序設(shè)計“科目
  • 戰(zhàn)略目標(biāo)

    1.2020年人工智能和應(yīng)用達(dá)到世界先進(jìn)水平
    2.2025年人工智能成為引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型主要動力
    3.2030年中國要成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心
 
達(dá)內(nèi)課程全新升級
 
01
實(shí)用

貫穿金融、圖片、游戲等熱門領(lǐng)域案例實(shí)現(xiàn)人工智能的場景應(yīng)用;

 
02
全面

課程全面涵蓋前端、后端、爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等,致力于培養(yǎng)python全能工程師。

 

達(dá)內(nèi)機(jī)構(gòu)環(huán)境


教室
少兒主題教室
書架
 

達(dá)內(nèi)python培訓(xùn)四大教學(xué)優(yōu)勢


  • 職場競爭力強(qiáng)

    財務(wù)授課老師; 班主任學(xué)習(xí)進(jìn)度跟進(jìn); 助教24小時貼身答疑。

  • 職業(yè)成長快速

    每日項目實(shí)戰(zhàn)教學(xué); 每周知識點(diǎn)測評; 每月全國技術(shù)同考。

  • 末位輔導(dǎo)1對1

    四輪模擬面試指導(dǎo); 做的好也得會表達(dá); 平安就業(yè)教育保障險。

  • 習(xí)就業(yè)有盼頭

    末位學(xué)員重點(diǎn)輔導(dǎo); 實(shí)戰(zhàn)講師1V1授課; 技術(shù)點(diǎn)貫穿式梳理。


戰(zhàn)項目讓技術(shù)真正落地


  • 東方財富智能云系統(tǒng)

    在線金融交易系統(tǒng),通過實(shí)時獲取上證、深證所提供的證券金融數(shù)據(jù),進(jìn)行智能分析、顯示,按照用戶制定的交易第略進(jìn)行虛擬交易。

  • 爬蟲集群系統(tǒng)

    通過對海量招聘數(shù)據(jù)挖掘、分析,幫助求職者更快更好的找到適合的工作。可以按照城市、行業(yè)、其他技能關(guān)鍵字等進(jìn)行合理分析,得出有價值的結(jié)果。
  • 語音識別

    采用Google的TensorFlow人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立的智能語音識別系統(tǒng)。通過學(xué)習(xí)該項目,幫助學(xué)員早日走入人工智能的大門。


達(dá)內(nèi)規(guī)模


達(dá)內(nèi)目前已在北京、上海、廣州、深圳、大連、南京、武漢、杭州、西安、蘇州、成都、沈陽等70個大中城市成立了373家學(xué)習(xí)中心,擁有員工超過11000人,累計培訓(xùn)量已學(xué)員已達(dá)100萬人次。達(dá)內(nèi)集團(tuán)憑借雄厚的技術(shù)研發(fā)實(shí)力、過硬的教學(xué)質(zhì)量、成熟的就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊,為學(xué)員提供強(qiáng)大的職業(yè)競爭力,在用人企業(yè)中樹立了良好的口碑。

在達(dá)內(nèi),既有授課多年講師為您系統(tǒng)化的講解python核心技術(shù);又有從事運(yùn)維的實(shí)戰(zhàn)講師,給您講解企業(yè)的全真項目案例,達(dá)內(nèi)python講師以豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),全程帶班輔導(dǎo),全面系統(tǒng)培訓(xùn),讓你短期內(nèi)迅速掌握Python實(shí)戰(zhàn)技能。下文是上海黃浦達(dá)內(nèi)Python人工智能課程介紹。

Python課程簡介

階段 模塊 課程內(nèi)容
1. Python語言核心編程 Linux操作系統(tǒng) 計算機(jī)核心架構(gòu)、最小系統(tǒng),未來趨勢,程序的本質(zhì),進(jìn)制,操作系統(tǒng)、編程語言
Linux 操作系統(tǒng)及常用命令 :文件和目錄、文件屬性修改命令、查找與檢索命令、文件比較、打包壓縮、進(jìn)程管理、用戶管理、網(wǎng)絡(luò)管理、ssh、編輯工具、Sublime text/vim/Pycharm
Python核心 Python 語言特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、Python IDE、基本命令、Python 的核心數(shù)據(jù)類型、表達(dá)式 和 運(yùn)算符、運(yùn)算符優(yōu)先級
變量、賦值、is/is not 運(yùn)算符、del 語句、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出、關(guān)系運(yùn)算、布爾運(yùn)算、流程控制語句、pass 語句、注釋字符串、字符串訪問、索引、切片、字符串編碼、raw 字符串、字符串運(yùn)算、字符串常用方法、字符串格式化
while 循 環(huán)、break 語 句、for in 循 環(huán)、range() 函 數(shù)、continue 語句
列表、列表訪問、列表運(yùn)算、深拷貝 / 淺拷貝、列表常用方法、列表推導(dǎo)式
元組、元組訪問、元組常用方法、序列
字典、創(chuàng)建字典、字典基本操作、鍵索引、添加與刪除元素、字典常用方法、字典推導(dǎo)式
集合、可變集合、不可變集合、集合運(yùn)算、集合推導(dǎo)式
函數(shù)、函數(shù)參數(shù)傳遞(位置參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù))、缺省參數(shù)、可變參數(shù)、函數(shù)變量、函數(shù)嵌套
遞歸函數(shù)、Python 命名空間與作用域 LEGB
Python高級 高階函數(shù) :map 函數(shù)、filter 函數(shù)、sorted 函數(shù)、eval()、exec() 函數(shù)
閉包 closure、裝飾器 decorators、函數(shù)文檔字符串
Python 模塊、模塊安裝與導(dǎo)入、dir 函數(shù),time 模塊,math 模塊、sys 模塊、random 模塊、自定義模塊、包開發(fā)
異 常(exception)、try-except 語 句、try-finally 語 句、raise 語句、assert 語句(斷言語句)
迭代器 Iterator、生成器 Generator、生成器函數(shù)、生成器表達(dá)式、yield 語句、迭代工具函數(shù) :zip、enumerate文件操作 :打開、讀寫、關(guān)閉 ;二進(jìn)制文件、字節(jié)串
bytes、字節(jié)數(shù)組 bytearray、標(biāo)準(zhǔn)輸入輸出文件、漢字編碼
Python面向?qū)ο缶幊?/td> 對象和類、屬性 attribute、實(shí)例方法、__init__、類變量、類方法 @classmethod、靜態(tài)方法 @staticmethod
函數(shù)重寫 overwrite、str/repr 函數(shù)重寫示例、特性屬性@property、迭代器 ( 高級 )
繼 承 (inheritance) 、 派 生 (derived)、 覆 蓋 override、super 函數(shù)、封裝 enclosure、多態(tài) polymorphic
異常高級 :with 語句、環(huán)境管理器、運(yùn)算符重載 :二元運(yùn)算符重載、一元運(yùn)算符重載、PEP8 編碼規(guī)范
2.Python高級軟件開發(fā)技術(shù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 數(shù)據(jù)庫、MySQL 部署使用、SQL 語言、MySQL 數(shù)據(jù)庫管理、表管理、表記錄管理、MySQL 數(shù)據(jù)類型、表結(jié)構(gòu)調(diào)整
運(yùn) 算 符 操 作 ;子 句 :ORDER BY、LIMIT、GROUP BY、HAVING、DISTINCT;聚合函數(shù)
約束、索引、主鍵、外鍵、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出;表的復(fù)制及重命名
子查詢 :單表子查詢、多表子查詢 ;連接查詢、正則匹配查詢 regexp、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、圖形化管理工具、用戶授權(quán)
事 務(wù)、ER 模 型、Python 數(shù) 據(jù) 庫 接 口、PyMySQL、MySQL 存儲引擎、MySQL 調(diào)優(yōu)、ORM
Python網(wǎng)絡(luò)編程 網(wǎng)絡(luò)知識解析:網(wǎng)絡(luò)發(fā)展、七層模型講解、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念;網(wǎng)絡(luò)通信過程及重點(diǎn)協(xié)議 :tcp 協(xié)議、udp 協(xié)議、http 協(xié)議
網(wǎng)絡(luò)編程 :套接字、數(shù)據(jù)報套接字編程、廣播和組播、流式套接字、http 協(xié)議、套接字屬性、Python 位運(yùn)算
IO 類型、IO 多路復(fù)用、select 方法實(shí)現(xiàn) IO 多路復(fù)用
poll 方法和 epoll 方法的使用、本地套接字通信、HTTPServer 設(shè)計實(shí)現(xiàn)
Python多進(jìn)程、多線程 多進(jìn)程:概念、屬性、狀態(tài);創(chuàng)建進(jìn)程、os 模塊、fork() 函數(shù)、getpid() getppid() 函數(shù)
僵尸進(jìn)程和孤兒進(jìn)程、使用進(jìn)程開發(fā)網(wǎng)絡(luò)并發(fā)服務(wù)器、多進(jìn)程的 tftp 文件服務(wù)器、multiprocessing、進(jìn)程池
進(jìn)程間的通信 :管道通信、消息隊列通信(Queue)、共享內(nèi)存通信、信號、信號量
進(jìn) 程 的 同 步 和 互 斥、Lock 方 法、Event 方 法;線 程、threading、線程的同步互斥、生產(chǎn)者消費(fèi)者、GIL、協(xié)程、socketserver、百度 AI 接口調(diào)用
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MongoDB 數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)庫發(fā)展、關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、MongoDB 概念、安裝以及啟動、數(shù)據(jù)庫檢測、常用數(shù)據(jù)類
Mongodb shell、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建及刪除、集合的創(chuàng)建和刪除、MongoDB 文檔操作、內(nèi)嵌文檔和數(shù)組索引操作
MongoDB 索引、文本檢索、固定集合、MongoDB 聚合、算數(shù)和時間運(yùn)算符、GridFS、游標(biāo)
Python 操作 MongoDB :連接 mongodb、插入數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、條件操作符、type()、排序
limit 和 skip、邏輯運(yùn)算、數(shù)組操作、內(nèi)嵌文檔操作、索引操作聚合操作 "
Python正則表達(dá)式 正則表達(dá)式、raw 字符串、貪婪模式和非貪婪模式、正則表 達(dá) 式分 組、re 模 塊 : 使 用 re 還 是 compile 對 象、Match 對象
3. Python全棧式WEB工程師 HTML、CSS、JavaScript WEB 與 Internet、HTML 基本介紹、HTML 基礎(chǔ)語法、文本標(biāo)記、列表標(biāo)記、圖像和鏈接、表格標(biāo)記
表單、CSS 介紹、CSS 的使用方式、CSS 樣式表特征、CSS 選擇器
尺寸與邊框、框模型、背景屬性
文本格式化屬性、表格屬性、過渡屬性、浮動定位
其他定位方式、顯示效果、列表屬性、轉(zhuǎn)換屬性
JavaScript 概述、使用 JS、JS 基礎(chǔ)語法、JS 變量和常量
數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制
分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)
數(shù)組、String
其他內(nèi)置對象、BOM
DOM、JS 事件
jQuery 介紹、jQuery 選擇器、jQuery 操作 DOM
jQuery- 事件、jQuery 動畫、插件 - Echarts
階段項目實(shí)戰(zhàn) 物聯(lián)電商平臺前端開發(fā)、東方財富云系統(tǒng)前端開發(fā)
Python Flask框架 Flask 框架、開發(fā)環(huán)境建立、程序結(jié)構(gòu)、模板
WEB 表單、數(shù)據(jù)庫
項目結(jié)構(gòu)、用戶管理、分頁
國際化與本地化、測試、項目部署
Ajax Ajax、JSON、 使 用 JSON進(jìn) 行 數(shù) 據(jù) 交 換、Jquery對Ajax的支持、跨域訪問
階段項目實(shí)戰(zhàn) 物聯(lián)電商平臺后端開發(fā)
Python Django框架 Python 工具使用、WEB 與服務(wù)器、框架、MVC 與 MTV
Django 介紹、Django 中的應(yīng)用、應(yīng)用的 URL 路由配置、模板的設(shè)置、模板的加載方式、url() 中的 name 參數(shù)
模板中的語法(變量,標(biāo)簽,過濾器,靜態(tài)文件,繼承)、模型、ORM、創(chuàng)建和使用模型、配置數(shù)據(jù)庫
編寫 Models,數(shù)據(jù)字段和字段選項,數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出及版本切換,通過模型增加、查詢、修改、刪除數(shù)據(jù)
F() 操作與 Q() 操作、原生 數(shù) 據(jù)庫操作、用后臺管理Models、基本管理、高級管理、一對一映射查詢、一對多映射查詢
多對多映射查詢、自定義查詢對象、HttpRequest 使用、csrf 跨站點(diǎn)攻擊
forms 模塊的作用、使用 forms 模塊、模板中解析 form對象、forms 高級處理、內(nèi)置小部件
cookies、session 會話
階段項目實(shí)戰(zhàn) 項目需求分析,總體設(shè)計,開發(fā)流程,模塊劃分,建立數(shù)據(jù)庫、表
前端功能模塊編碼實(shí)現(xiàn)、調(diào)試、測試
服務(wù)端功能模塊編碼實(shí)現(xiàn)、調(diào)試、測試
Redis 技術(shù)應(yīng)用
Git、項目部署、Nginx 部署與配置
東方財富云項目功能分析、模塊劃分、模塊編碼實(shí)現(xiàn)、 測試、部署
Python Tornado 框架【視頻】 Tornado 基礎(chǔ)、Tornado 系統(tǒng)、路由、視圖、Tornado
異步處理機(jī)制、數(shù)據(jù)訪問、安全應(yīng)用、Python 編碼
3.Python爬蟲工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師 Python 爬蟲工程師 爬蟲的基礎(chǔ)、分類、用途、法律風(fēng)險 ;爬取網(wǎng)站前的準(zhǔn)備工作、爬蟲的廣度優(yōu)先簡介、深度優(yōu)先策略
HTTPS協(xié)議解析、用抓包工具抓取分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包、常見的般結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型 :XML,HTML,JSON;使用BeautifulSoup,XPath, 正則表達(dá)式精細(xì)抓取文本信息
HTTP協(xié)議的 GET,POST方法在爬蟲中的使用,動態(tài)網(wǎng)站的 Selenium+瀏覽器方案抓取,代理服務(wù)器的使用
HTTPS的處理,Cookie,Session的使用,網(wǎng)站的登錄,Cookiejar的管理 ;驗(yàn)證碼的處理 ;表單提交
數(shù)據(jù)的持續(xù)化存儲,數(shù)據(jù)庫的使用,多進(jìn)程,多線程在爬蟲框架中的使用
Scrapy框架的使用以及如何對爬蟲進(jìn)行分頁,去重
爬蟲項目實(shí)戰(zhàn) :貓眼,豆瓣電影數(shù)據(jù)抓取 ;騰訊招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取,淘女郎圖片抓取 ;
數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化 AI 概要、Numpy、NumPy 開發(fā)環(huán)境、數(shù)組對象、多維數(shù)組、Numpy 內(nèi)置數(shù)據(jù)類型、索引與切片、改變維度(視圖變維、復(fù)制變維、就地變維、視圖轉(zhuǎn)置)、組合數(shù)組、分割數(shù)組(垂直、水平、深度)、ndarray 對象的屬性
數(shù)據(jù)可視化【matplotlib.pyplot】:缺省樣式、設(shè)置線型、線寬和顏色、設(shè)置坐標(biāo)范圍、設(shè)置坐標(biāo)軸刻度標(biāo)簽、將矩形坐標(biāo)軸改成十字坐標(biāo)軸、顯示圖例、繪制點(diǎn)、添加注釋、圖形對象、子坐標(biāo)圖、柵格布局、自由布局、刻度定位器、散點(diǎn)圖、區(qū)域填充、柱狀圖、等高線圖、熱圖、餅圖、三維曲面圖、三維線框圖、動畫、坐標(biāo)線、對數(shù)坐標(biāo)
numpy 的通用函數(shù):讀取 csv 文件,算數(shù)平均值,加權(quán)平均值,最大值、最小值和極差,中位數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,星期數(shù)據(jù),軸向擴(kuò)展,卷積運(yùn)算,線性模型(線性預(yù)測、線性擬合),多項式擬合、裁剪、壓縮和累乘,相關(guān)性:方向、程度、樣本、均值、離差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、協(xié)方差、相關(guān)性矩陣,符號數(shù)組,矢量化,數(shù)據(jù)平滑、統(tǒng)計學(xué)概念
矩陣和通用函數(shù) :創(chuàng)建矩陣,通用函數(shù),加法通用函數(shù),除法和取余通用函,實(shí)現(xiàn)位運(yùn)算的通用函數(shù)、numpy 的子模塊 :線性代數(shù)模塊,快速傅立葉變換模塊(fft),隨機(jī)數(shù)模塊 (random):二項分布、超幾何分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
numpy 的通用函數(shù) :排序和查找,金融計算(終值 fv,現(xiàn)值 pv,凈現(xiàn)值 npv, 內(nèi)部收益率 irr,每期支付金額 pmt,計算率 rate,分期數(shù) nper, ), 窗函數(shù)(Bartlett 窗口、Blackman 窗口、漢明窗口、Hanning 窗口、Kaiser 窗口),科學(xué)計算
斷言和單元測試 :判等斷言、基于 unittest 模塊的單元測試、基于 nose 和裝飾器的單元測試、基于文檔字符串的單元測試,基于pygal的數(shù)據(jù)可視化:擲骰子、世界人口、Python倉庫、Hacker News
基于 scipy 的科學(xué)計算 :讀寫 matlab 數(shù)據(jù)文件、統(tǒng)計、信號處理、數(shù)學(xué)優(yōu)化、積分、插值、多媒體, 基于 pygame 的游戲與人工智能 :相關(guān)性、顯示動畫、pygame 中使用 matplotlib、訪問屏幕像素、數(shù)據(jù)點(diǎn)聚類、OpenGL
人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí) ,深度學(xué)習(xí)技術(shù) 監(jiān)督學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸分類器:簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓(xùn)練集和測試集、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣、分類報告
預(yù)測建模:基于SVM線性分類器、基于SVM非線性分類器、類型數(shù)不平衡問題、置信概率、最優(yōu)超參數(shù)、事件預(yù)測器無監(jiān)督學(xué)習(xí):k-means 算法、矢量量化、均值漂移、凝聚層次、評價聚類效果、近鄰傳播
推薦引擎 :組合函數(shù)、數(shù)據(jù)管線、最臨近、KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離、皮爾遜相關(guān)性、相似用戶文本分析 :文本劃分、詞干提取、詞形還原、文本分割、詞袋模型、文本分類、性別識別、情感分析、主題建模
語音識別 :音頻信號、頻域轉(zhuǎn)換、音頻生成、音樂合成、頻域特征、語音識別時間序列:轉(zhuǎn)換時間序列、切分時間序列、操作時間序列、從時間序列提取統(tǒng)計信息、針對時間序列的隱馬爾科夫模型、針對文本序列的條件隨機(jī)場模型
圖 像識 別 :圖 像 處 理、邊 緣 檢 測、直 方 均 衡、角點(diǎn)檢 測、Star 檢 測、SIFT 檢 測、 圖 像 特 征、 物 體 識 別人臉識別 :視頻捕捉、人臉檢測、主成分分析、核主成分分析、獨(dú)立成分分析
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):神經(jīng)元、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
階段項目實(shí)戰(zhàn) 整合東方財富智能財富系統(tǒng)(相關(guān)數(shù)據(jù)分析)
Python視頻課程 算法與設(shè)計模式 :棧和隊列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 Python 實(shí)現(xiàn)、Python 實(shí)現(xiàn)鏈表、歸并、快速、二叉樹、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、選擇排序,順序查找、二分查找)、工廠模式、單例模式
kivy 編程、kivy 組件、安全編碼、微信公眾號開發(fā)

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