與國際知名廠商、機構的戰略合作,確保課程設計的前瞻性和實用性。
發布時間:2023-06-25 11:03:54來源:尚訓網綜合
達內結合目前的云計算、Python開發等熱點技術,以企業實際應用需求為導向,開創性的將Linux云計算和Python開發技術緊密結合在一起,研發出一套新的云計算全棧工程師課程。主要培養在云計算網絡、云計算運維、虛擬化技術、Docker容器、集群與存儲、數據庫管理、安全技術、自動化運維、互聯網架構、Hadoop大數據運維、Python開發等方面具備扎實理論基礎和過硬實踐能力的復合型人才。
部署KVM服務器、針對Web集群節點、MySQL數據庫節點建立模板虛擬機、PXE及無人值守安裝的應用。
群集的類型、負載分發原理、VRRP熱備原理、HAProxy集群服務器管理、基于Keepalived的LVS群集配置。
與國際知名廠商、機構的戰略合作,確保課程設計的前瞻性和實用性。
基于集群架構,涉及虛擬化、云計算、安全攻防、Python開發等技術。
達內云計算學員可獲得紅帽工程師、紅帽架構師等國際認證。
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云計算和大數據在現代信息技術領域中是息息相關的概念,它們之間既有區別,也有聯系。區別主要是體現在定義、技術焦點、應用場景這三個方面。但是兩者之間又存在著互補關系、技術融合、相同的發展趨勢。下面我們來探討一下它們之間的區別與聯系:
區別:
定義不同:
云計算是通過互聯網提供按需計算資源(如服務器、存儲、網絡、軟件等)的服務模式。大數據則是指大量、多樣、變化的數據集,以及用于處理這些數據集的技術和方法。
技術焦點不同:
云計算關注的是如何通過網絡提供彈性、可擴展的計算資源,實現計算能力的共享和按需分配。大數據則關注的是如何存儲、管理、分析和利用大規模的數據,以揭示潛在價值和規律。
應用場景:
云計算廣泛應用于各種行業和領域,包括企業應用、游戲、軟件開發、數據分析等。大數據主要應用于數據挖掘、商業智能、機器學習、人工智能等領域,用于分析和預測業務趨勢、用戶行為等。
聯系:
互補關系:
云計算為大數據提供了存儲和計算資源,使得大數據的處理和分析變得更加容易和。大數據技術則可以幫助云計算實現更精準的資源調度和優化,提高云計算服務的質量。
技術融合:
云計算和大數據技術往往在實際應用中共同使用,例如云計算平臺上的大數據分析服務。這種融合使得企業和個人用戶能夠在云端輕松地搭建和使用大數據處理系統,無需自建硬件和軟件基礎設施。
發展趨勢:
云計算和大數據都是當前信息技術領域的重要發展趨勢。隨著物聯網、人工智能、5G等技術的發展,云計算和大數據將繼續在各種領域發揮重要作用,推動數字化轉型和創新。
總結來說,云計算和大數據是兩個獨立但互相支持的概念。云計算為大數據提供的基礎架構和平臺,而大數據分析則為云計算提供更高的效率和更可靠的資源管理。這兩個領域的發展并為各行業帶來了新的價值和機遇。
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